AIMEIHUALU 职业档案

Face Complexity / Create Clarity

直面复杂
造就纯粹

AI 产品 / 数字化转型 / B 端 SaaS

剥离业务中的冗杂逻辑,以系统设计与 AI 重构工作流。

案例界面局部展示

Quiet Proof

系统越复杂,越需要被安静地整理。

从业务抽象到交付落地,所有判断都应回到结构是否成立。

Scroll

Proof

结果,已经发生

几组数字,足够说明系统是否成立。

7+

年产品与转型经验

200W+

月流水商业化案例

5000+

峰值日活增长结果

500W+

自动化处理规模

Method

系统不是功能堆栈,而是秩序。

我的工作通常从三个判断开始:问题是否值得做,规则能否稳定,组织是否接得住最终方案。

01

复杂业务抽象

从分散需求里提炼稳定规则,把偶发问题沉淀为可复用的系统能力。

02

系统化产品搭建

从前台体验到中后台协同一起设计,避免局部优化掩盖整体结构问题。

03

商业化与增长并行

产品价值、收入模型和增长机制需要同时成立,方案才具备持续性。

04

AI 进入真实工作流

把 AI 放进文档、交付、协作和自动化链路,而不是停留在演示效果里。

Selected Work

代表案例

三个案例,分别对应大型系统搭建、商业化闭环设计,以及 AI 进入真实业务链路的方式。

博鳌论坛数字化体系 PC 端界面
博鳌论坛移动端界面 1 博鳌论坛移动端界面 2 博鳌论坛移动端界面 3
大型会务数字化 B2G / B2B / C 端协同

博鳌论坛数字化体系

这不是单点产品优化,而是一整套围绕会务、运营、身份与资源调度的数字化体系重构。难点在于多角色、多流程与高安全要求必须同时成立。

  • 构建 OneID 一码通与全渠道运营中心,打通跨端身份数据与行为链路。
  • 支撑万人级证件注册、酒店调度、安保准入与会务全流程协同。
  • 年会期间实现自然增长注册 2W+,日活峰值 5000+。
B 端 SaaS 商业化设计

知产 SaaS 商业化平台

面向代理机构设计“订阅 + 用量”的混合商业模式,目标不是单纯上线功能,而是让计费、交易、工具与增长结构同步闭环。

  • 设计权豆结算中心与订阅套餐体系,形成更灵活的付费结构。
  • 通过智能起名、风险检测与文档生成,降低专业作业成本。
  • 连续 3 个月销售额突破 200W+,单月签约代理机构提升 50%。
知产 SaaS 平台 PC 端界面
知产 SaaS 平台移动端界面 1 知产 SaaS 平台移动端界面 2 知产 SaaS 平台移动端界面 3
AI 自动化业务处理界面
AI 自动化界面细节 1 AI 自动化界面细节 2 AI 自动化界面细节 3
AI 工作流 RPA 自动化

AI 驱动业务自动化

我更关心 AI 怎样真正进入业务链路:从信息提取、文档生成、规则判断到自动执行,让效率提升变成可复制的组织能力。

  • 将 RPA 与 AI 结合,用于官文处理、数据清洗与辅助决策。
  • 借助 AI 工具链缩短研发与交付周期,保障复杂项目按时落地。
  • 累计支撑 500W+ 份业务资料自动化处理,显著降低人工成本。

Capability Map

可被信任的能力边界

我最有价值的地方,不是某一项单独技能,而是在业务、系统、团队与交付之间保持完整视角。

产品与业务设计

SaaS 架构、业务流程、商业化机制、全生命周期管理、增长与留存。

数字化转型与中台

统一身份、支付结算、运营中台、资源调度、数据链路打通。

AI 工作流与自动化

Cursor / Trae、Prompt 设计、RPA 场景落地、文档与流程自动化。

协作与交付

跨团队协同、复杂项目推进、需求抽象、方案评审、节奏与质量平衡。

About

我对产品工作的判断

产品不是把需求排进迭代,而是判断什么值得做,怎样做才可持续,系统边界应该画在哪里。

我偏好处理那些难以直接标准化的问题:参与方多、流程复杂、约束严苛,却又必须在现实组织里稳定落地。

AI 对我来说不是展示能力的标签,而是要真正进入协作、交付与运营链路,提升团队效率与判断质量。

Work Style

合作偏好

  • 先定义问题,再讨论方案,最后拆解执行。
  • 重视业务是否成立,而不只看界面是否顺滑。
  • 倾向把复杂需求抽象成可复用模块,减少重复决策。
  • 接受快速迭代,但不接受目标模糊与结构混乱。
PMP NPDP CSPM-4

Contact

如果你也在整理一个复杂系统

如果你正在处理复杂业务数字化、B 端产品商业化,或希望把 AI 真正接进团队工作流,可以通过微信或邮件联系我。

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