7+
年产品与转型经验
Face Complexity / Create Clarity
AI 产品 / 数字化转型 / B 端 SaaS
剥离业务中的冗杂逻辑,以系统设计与 AI 重构工作流。
Quiet Proof
系统越复杂,越需要被安静地整理。
从业务抽象到交付落地,所有判断都应回到结构是否成立。
Proof
几组数字,足够说明系统是否成立。
7+
年产品与转型经验
200W+
月流水商业化案例
5000+
峰值日活增长结果
500W+
自动化处理规模
Method
我的工作通常从三个判断开始:问题是否值得做,规则能否稳定,组织是否接得住最终方案。
01
从分散需求里提炼稳定规则,把偶发问题沉淀为可复用的系统能力。
02
从前台体验到中后台协同一起设计,避免局部优化掩盖整体结构问题。
03
产品价值、收入模型和增长机制需要同时成立,方案才具备持续性。
04
把 AI 放进文档、交付、协作和自动化链路,而不是停留在演示效果里。
Selected Work
三个案例,分别对应大型系统搭建、商业化闭环设计,以及 AI 进入真实业务链路的方式。
这不是单点产品优化,而是一整套围绕会务、运营、身份与资源调度的数字化体系重构。难点在于多角色、多流程与高安全要求必须同时成立。
面向代理机构设计“订阅 + 用量”的混合商业模式,目标不是单纯上线功能,而是让计费、交易、工具与增长结构同步闭环。
我更关心 AI 怎样真正进入业务链路:从信息提取、文档生成、规则判断到自动执行,让效率提升变成可复制的组织能力。
Capability Map
我最有价值的地方,不是某一项单独技能,而是在业务、系统、团队与交付之间保持完整视角。
SaaS 架构、业务流程、商业化机制、全生命周期管理、增长与留存。
统一身份、支付结算、运营中台、资源调度、数据链路打通。
Cursor / Trae、Prompt 设计、RPA 场景落地、文档与流程自动化。
跨团队协同、复杂项目推进、需求抽象、方案评审、节奏与质量平衡。
About
产品不是把需求排进迭代,而是判断什么值得做,怎样做才可持续,系统边界应该画在哪里。
我偏好处理那些难以直接标准化的问题:参与方多、流程复杂、约束严苛,却又必须在现实组织里稳定落地。
AI 对我来说不是展示能力的标签,而是要真正进入协作、交付与运营链路,提升团队效率与判断质量。
Work Style
Contact
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